전체 글20 [SPSS] 회귀 분석 안녕하세요 풍요로운 쫑아입니다. 소강기에 접어들었다고 생각한 코로나 바이러스가 다시 기승을 부리기 시작했습니다. 빠르게 해결되길 기원합니다. 오늘은 회귀분석에 대해 알아보도록 하겠습니다. 회귀분석은 지금까지 분석과는 다른 결과값을 나타내줍니다. 지금까지는 어떤 집단간의 차이가 있다 또는 없다, 어떤 집단간의 관계가 있다, 없다를 보아왔다면 이번 회귀분석은 정확하게 독립변수가 종속변수에 얼마만큼의 영향을 준다라고 나타내주는 분석을 말합니다. 그래서 회귀분석은 우리가 흔히 아는 방정식으로도 나타낼 수가 있지요 본격적인 회귀분석을 위해 위의 그림1처럼 소득, 성별, 삶의만족도에 대한 변수 값을 입력하였습니다. 여기서 우리가 보고자 하는 것은 소득과 성별에 따라 삶의 만족도가 얼마만큼 영향력을 가지는지 회귀식으.. 2020. 2. 20. [SPSS] 상관관계 분석 안녕하세요 풍요로운 쫑아입니다. 오늘은 상관관계 분석에 대해 알아보도록 하겠습니다. 일반적으로 상관관계 분석은 두 변수가 모두 연속적인 변수일 때 활용하는 피어슨의 상관관계 검증방법을 이용합니다. 상관관계는 말그대로 두 변수 사이의 관계를 살펴보는 것입니다. 예를 들면 소득과 삶의 만족도와의 관계가 있을수 있습니다. 그리고 상관관계는 독립변수와 종속변수의 관계가 불분명하고 두 변수의 상호 관련성만을 파악하고자 할 때 주로 사용됩니다. 즉, 소득이 높아서 삶의 만족도가 높아진다고 생각할 수 있지만 반대로 삶의 만족도가 높기 때문에 소득이 높아질 가능성도 있습니다. 이런 경우 독립변수와 종속변수의 관계가 모호하다고 할 수 있습니다. 서론이 길었습니다. 여기서는 소득과 삶의 만족도 변수를 활용하여 상관관계 분.. 2020. 2. 18. [SPSS] 일원 분산분석(One-way ANOVA) 안녕하세요 풍요로운 쫑아입니다. 오늘은 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)에 대해 알아보도록 하겠습니다. 분산분석은 우리가 앞서 배운 T-test와 실질적으로 다를게 없는 분석입니다. 다만 독립변수가 3개이상인 경우에는 분산분석을 쓴다는 차이점이 있죠 다시말해 T-test는 두 집단간의 차이를 분석한다면 분산분석은 세 집단이상 간의 차이를 분석합니다. 예를들면 독립변수가 경제수준으로 상,중,하로 되어있다고 했을 경우가 있겠습니다. 이때 종속변수가 연속변수로 우울증 정도라고 봤을 때 '경제수준에 따른 우울증의 변화'가 우리가 알고자 하는 내용이 됩니다. 여기서 영가설은 '경제수준에 따른 우울증의 차이는 없다'라고 할 수 있습니다. 위의 그림을 보시면 경제수준과 우울증 변수가 보입니다. 경제수준은 .. 2020. 2. 13. [SPSS] T-검증(T-test) 안녕하세요 풍요로운 쫑아입니다. 오늘은 T-검증 또는 T-test에 대해서 알아보도록 하겠습니다. T-검증은 일반적으로 두 집단 간의 차이가 있는지 비교를 하는 것입니다. 예를 들면 성별에 따른 소득 차이를 들 수 있습니다. 여기서 성별은 독립변수이며 소득은 종속변수라고 할 수 있습니다. T-test를 하기 위해서는 첫째, 독립변수는 두 집단으로 이루어진 비연속 변수여야 합니다. 예를 들어 성별, 흡연 유무 등이 될 수 있습니다. 이것을 숫자로 표현하면 0 또는 1로 나타낼 수 있습니다. 둘째, 종속변수는 연속 변수여야 합니다. 예를 들면 소득, 키, 만족도 점수 등이 될 수 있습니다. 연속적인 숫자로 나열된 변수를 말합니다. 이러한 조건을 만족한 상태에서 본격적으로 T-test를 실시하게 됩니다. 아래.. 2020. 2. 12. [SPSS] 카이제곱 검정 안녕하세요 쫑아입니다. 이번 포스팅에서는 카이제곱 검정에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 카이제곱 검정은 일원 검증과 이원 검증으로 나뉘어져 있으며, 여기서는 이원 검증에 대해서 알아보겠습니다. (일원 검증은 한 집단, 한 변수를 말하며 이원 검증은 두 변수, 두 집단 간의 차이를 보는 것을 말합니다.) 본격적인 검정 과정을 설명하기 전에 카이제곱 검정에 대해 간단히 설명하면 카이제곱 검정은 비연속변수간의 차이를 보는 것입니다. 여기서 비연속 변수란 성별, 학년과 같이 어떤 숫자의 연속성이 있지않은 변수들을 말합니다. 관련된 자세한 내용은 추후 포스팅을 통해서 따로 정리하도록 하겠습니다. 자 그럼 아래 그림을 봐 주시길 바랍니다. 보시는 바와 같이 성별과 흡연유무에 따른 변수들의 특성이 나열되어 있습니다... 2020. 2. 11. [SPSS] 왜도, 첨도의 구분 안녕하세요 쫑아입니다. 오늘은 지난 빈도분석 포스팅에서 말씀드린데로 왜도와 첨도의 개념에 대해 알아보겠습니다. 우리가 예를 들어 모 고등학교 재학생의 수학점수 데이터를 갖고 있다고 한다면 각각의 학생들이 받은 수학점수의 분포를 하나의 곡선형태로 나타낼 수 있습니다. 그리고 일반적으로 그 점수의 분포 형태는 정규성을 가지고 있습니다. 위의 그림처럼 가운데를 중심으로 좌우대칭인 곡선이 그려집니다. 좀 더 쉽게 설명하면 수학점수가 가장 낮은 사람부터 가장 높은 사람까지의 숫자의 분포를 그려보니 위의 그림처럼 그려진다는 것입니다. 즉, 상식적으로 수학점수가 가장 낮거나 높은 사람은 거의 없겠죠? 그리고 난이도에 따라 다르겠지만 평균적으로 특정 점수대에 사람들이 몰릴 것이라 예상됩니다. 그것이 평균점수가 될 테고.. 2020. 2. 10. [SPSS] 빈도분석 방법 안녕하세요 오늘은 SPSS 통계 패키지 프로그램의 빈도분석 방법에 대해 배워보도록 하겠습니다. 먼저, 통계 패키지 프로그램을 켜시면 아래와 같이 초기 화면이 나타납니다. ID와 경제수준, 삶의만족도라는 데이터 값이 보입니다. 이것은 제가 임의로 적어놓은 값입니다. 본격적으로 빈도 분석을 하기 위해서는 화면 상단에 '분석'이라는 탭에 들어가야 합니다. 위의 그림과 같이 마우스로 분석을 누르고 기술통계량, 빈도분석 순서로 눌러줍니다. 그러면 아래와 같이 빈도분석을 할 수 있는 창이 작게 생성이 됩니다. 빈도분석 창 왼쪽에는 모든 변수들이 표시되어 있습니다. 그리고 정 가운데에 화살표 모양으로 클릭이 가능한 아이콘이 있습니다. 오른쪽에는 통계량, 차트 등 다양한 버튼이 나열되어 있습니다. 여기서 한 가지 눈여.. 2020. 2. 7. 안녕 베일리 그 두번째 이야기 안녕하세요 이번에는 2019년 9월에 개봉한 '안녕 베일리'를 포스팅하게 되었습니다. 2017년도에 '베일리 어게인'이라는 영화로 그 첫번째편이 상영이 되었고, 이번이 2번째 작품입니다. 베일리 어게인은 많은 관람객 사이에서 호평을 받았고 그 인기에 힘입어 후속작을 내놓은 것 같습니다. 안녕 베일리는 5번째 환상한 베일리가 1편의 남자 주인공인 이든(데니스 퀘이드)의 손녀인 씨제이(캐서린 프레스콧)를 지키기 위해 다시 여러번 환생을 하게 되는 이야기로 전개가 됩니다. 영화 초반부에는 어느새 나이가 든 이든과 그의 부인 한나(마그 헬전버거) 그리고 베일리가 시골 마을에서 살아가는 모습으로 등장합니다. 그의 딸인 글로리아(베티 길핀)은 남편과 사별을 하고 자신의 딸인 씨제이와 함께 친정 부모님댁에서 머물게 .. 2020. 1. 16. 이전 1 2 3 다음
