[SPSS] 빈도분석 방법

 안녕하세요 오늘은 SPSS 통계 패키지 프로그램의 빈도분석 방법에 대해 배워보도록 하겠습니다.

먼저, 통계 패키지 프로그램을 켜시면 아래와 같이 초기 화면이 나타납니다.

 ID와 경제수준, 삶의만족도라는 데이터 값이 보입니다. 이것은 제가 임의로 적어놓은 값입니다. 본격적으로 빈도 분석을 하기 위해서는 화면 상단에 '분석'이라는 탭에 들어가야 합니다.

 위의 그림과 같이 마우스로 분석을 누르고 기술통계량, 빈도분석 순서로 눌러줍니다. 그러면 아래와 같이 빈도분석을 할 수 있는 창이 작게 생성이 됩니다.

 빈도분석 창 왼쪽에는 모든 변수들이 표시되어 있습니다. 그리고 정 가운데에 화살표 모양으로 클릭이 가능한 아이콘이 있습니다. 오른쪽에는 통계량, 차트 등 다양한 버튼이 나열되어 있습니다.

여기서 한 가지 눈여겨 보실 부분은 왼쪽 아래 부분에 '빈도표 표시'라는 체크란 입니다. 일반적으로 빈도분석에 들어가면 저 '빈도표 표시'는 이미 체크가 된 상태입니다. 이 기능은 빈도 분석할때 중요한 정보들을 제공하므로 그대로 두시면 됩니다.

 자 그럼 본격적으로 빈도분석을 하기 위해 내가 궁금한 변수를 클릭한 상태에서 정 가운데 화살표 모양을 눌러 줍니다.(해당 변수를 더블 클릭을 해줘도 됩니다.) 저는 '경제수준'을 빈도분석 해보도록 하겠습니다. '경제수준'을 한번 눌러 활성화를 해준 뒤 가운데 화살표를 눌러 주었습니다.

 그 다음 먼저 위의 그림에 표시면 '통계량'을 눌러 주도록 합니다. 통계량에는 변수에 대한 기초분석을 하기 위한 다양한 기능들이 있습니다.

 위의 그림과 같이 크게 네 가지로 분류된 기능들을 제공합니다. 첫째, 왼쪽 상단에서는 백분위수 값을 알 수 있게 하는 기능이 제시되는데 빈도분석에서는 자주 쓰이지 않는 기능입니다. 둘째, 오른쪽 상단에는 우리에게 익숙한 중심경향이 있습니다. 이 중에서 특히 '평균'이 자주 쓰이므로 체크를 해줍니다. 셋째, 왼쪽 하단 역시 우리에게 친숙한 표준화 편차, 분산 등의 값이 나열된 산포도가 있습니다. 여기서 표준화 편차는 표준편차를 말합니다. 이 역시 클릭해주면서 분산도 함께 클릭을 해줍니다. 넷째, 오른쪽 하단에 사후 분포 특성화를 볼 수 있는 기능이 있습니다. 왜도와 첨도로써 정규성을 보기 위해 살펴보는 주요한 기능이라고 할 수 있습니다. 이 역시 체크를 해줍니다. (왜도와 첨도에 대한 설명은 추후에 게시하도록 하겠습니다.)

 모든 체크가 끝이 나면 '계속'을 클릭해 줍니다.

 다시 빈도분석 창으로 넘어 왔습니다. 우리는 단순히 통계량만 볼 것이 아니므로 빈도분석 창에서 차트를 클릭해 줍니다. 차트는 해당 변수의 빈도값들을 좀 더 직관적으로 한눈에 볼 수 있게 도움을 줍니다.

 차트를 클릭하고 나면 위의 그림과 같이 작은 창이 하나 더 생깁니다. 여기서 우리는 히스토그램을 선택하고 히스토그램에 정규곡선 표시를 체크해줍니다. 빈도분석에서는 히스토그램을 활용을 많이 하는 편입니다. 정규곡선 표시를 통해 좀 더 직관적으로 볼 수 있기 때문입니다. 그런 뒤 이번에도 역시 계속을 눌러줍니다.

 자 이제 모든 준비가 끝났습니다. 이제 마지막으로 확인을 눌러 '경제수준'의 빈도분석을 해보도록 합니다. 새로운 창이 뜨면서 결과값을 SPSS 통계 패키지 프로그램이 계산하여 알려줍니다.

 아래 그림과 같이 새로운 창에 출력결과가 나왔습니다. 왼쪽 빨간색 박스안에는 각각의 출력결과를 목차 형식으로 목록 화 해서 보여줍니다. 해당 내용을 클릭하면 그 출력결과로 이동하여 보여주는 시스템을 가지고 있습니다.

 

 통계량이라는 목록을 클릭하면 통계량의 결과가 표시되며 그냥 한눈에 보기에도 첫번째 표가 통계량의 결과입니다. 총10명의 '경제수준'의 통계량이 첫번째 표에 표시되어있습니다. 먼저 맨 상단에는 전체 수가 표시됩니다. N은 총 몇명이 분석되었는지를 알려줍니다. 유효10과 결측30이 나왔는데 결측30은 제가 데이터를 입력하지 않아 나온값으로 무시하고 보시면 됩니다.(캡쳐를 다하고 나중에 알았습니다. ㅠㅠ)

 평균 1.9 그리고 표준편차 0.73786, 분산 0.544, 왜도 0.166, 첨도 -0.734가 나왔음을 알수 있습니다. 왜도와 첨도는 약간의 설명이 필요하니 나중에 포스팅하여 링크를 올리도록 하겠습니다.

두 번째 표는 우리가 방금 전에 빈도분석에서 빈도분석 창 왼쪽 하단에 빈도표 표시에 대한 체크의 결과입니다. 앞서 설명했듯이 빈도분석에서 상당히 중요한 기능입니다. 이를 통해 결측값을 찾아내거나 오류가 된 부분들을 찾아 수정하기 용이하게 해줍니다. 빈도표에서는 각각의 값들이 몇 개나 있는지 한눈에 보여줍니다. 여기서는 1이라는 값이 3개, 2는 5개, 3은 2개가 있음을 알 수 있습니다. 그리고 전체 10개이며 각각의 값들에 대한 퍼센트와 누적 퍼센트를 보여줍니다. 여기서는 제가 입력하지 않는 30개의 값이 함께 표시가 되어 총 40개로 봤을때 퍼센트와 10개만 봤을때 유효퍼센트가 다릅니다.

 마지막으로 히스토그램을 보도록 하겠습니다. 아래 그림 처럼 나타나며 전체적으로 정규분포를 이루는지 각각의 값에 대한 빈도가 어떻게 나타나는지 한눈에 직관적으로 볼 수 있도록 도움을 줍니다.

 이상으로 SPSS 통계 패키지 프로그램을 이용한 빈도분석을 하는 방법 이었습니다. 혹시 궁금하시거나 이상한 점이 있으시다면 언제든 댓글을 남겨주시면 감사하겠습니다.

 

 왜도와 첨도의 구분에 대한 글은 아래 링크로 들어가시면 됩니다. ^ㅡ^

2020/02/10 - [SPSS 통계 프로그램] - [SPSS] 왜도, 첨도의 구분